アクセス解析はデータ・マーケティングの一手法であって、単なるデータ解析ではなく、実店舗同様にお客様の動きを把握し、PDCAサイクルに基づく素早い対応が大切です。
とにかく、原理原則に基づく基本計画をまず実施し、永続的な修正を加えながら計画変更することがノウハウ取得の近道です。相手が人である以上、理論だけでは通りませんし、感情を予測することもできません。解析のポイントは過去データから未来傾向を予測するだけではなく、個別データ相互の関連性を発見することにあります。
Plan(計画)
集客するためのサイト構成や商品画像、説明文などのコンテンツづくりを計画する。
Do(実行)
計画に基づき、ウェブ上にネットショップを公開し、必要なSEO対策や宣伝を実施する。
Check(検証)
計画に対する達成度を個別に検証します。この達成度と目標値の差異が大きければ、計画自体に問題があり、若干の差異であれば、改善の余地があることになります。
Action(対策行動)
検証の結果、原因が明らかで、対応できるものは、すぐに対応します。それ以外の課題は原因調査と対応策を考え、計画を適宜変更します。
アクセスのログ解析で得られる主な情報には、以下のようなものがあります。解析できる情報内容は提供されるソフトによって様々な機能サービスがあります。アクセスログをサイトページに設置する場合、お客様に過敏な不安を与えない配慮が必要です。お店にとって重要であってもお客様自身にはメリットがないので当然のことです。
一般に、アクセス解析用のHTMLソースを表示すると設置の事実をアクセスした人に知られてしまいます。しかし、アクセス解析の設置をページ上に公開したり、ページソース自体を暗号化する必要はありません。これには、広告バナーの表示がない有料版の解析サービスや解析フリーソフトの利用をお奨めします。
なお、アクセス解析は生ログを取得している旨を公開することで、誹謗や不正の予防効果が期待できます。
- ページ別アクセス数
指定した期間内の、各ページごとのアクセス数を表示します。トップページとそれ以外のページのアクセス件数の差が重要です。この差が大きければ、トップページのデザインを含めた再検討が必要になります。
- 日別アクセス数
指定した期間内の日別アクセス数を表示します。
1ヶ月単位だと傾向が把握できる場合があるので、時々のチェックを忘れないでください。また、ある日突然アクセスが急増することがあります。この場合は他のサイトやブログ、メールマガジンなどのネット媒体で紹介された可能性があります。
- 曜日別アクセス数
指定した期間内の曜日別アクセス数を表示し、アクセス推移の傾向がわかります。サイトの性格によって、アクセスパターンが固定するのが一般的です。そのため、更新の効果的な時期を把握することができます。また、個別のページを特定して詳細に分析することもできます。
- 時間帯別アクセス数
１日の時間帯別アクセス数を指定した期間内で合計数を表示します。指定を１週間にすると、その週間の時間帯別アクセス数を表示し、どの時間帯が多いのかがわかります。平日は午後9時〜11時頃がピークになりますが、平日の昼食時もアクセスが多いようです。個別のページや日を特定して詳細に分析することもできます。
- 国別ドメイン(ccTLD)からのアクセス数
トップレベルドメインがjpの日本以外のドメイン別アクセス数を表示します。ただし、これにはcom、net等のグローバルトップレベルドメイン(gTLD)が含まれます。jp以外からのアクセスでもプロバイダー又は取得ドメインが国外発行のものという意味なのです。そのため、単純に外国からのアクセスだとは限りません。
- 属性別ドメイン別アクセス数
例えばco.jpやne.jpのセカンドレベルドメインであるco、neの属性組織のアクセスを表します。jpドメインの場合であっても、どの組織のアクセスが多いかが判別できます。少なくとも会社、政府組織などの団体なのか、個人なのか位は識別できます。ドメインの基礎知識は本サイト内のレンタルサーバーで概説しています。
-
ホスト名別アクセス数
ocn.ne.jpやdion.ne.jpのocn、dion等のサードレベルドメイン別のアクセス数を表示します。どのプロバイダ所属のユーザーからアクセスが多いかがわかります。
- ブラウザの種類別アクセス数
InternetExplorer、Netscape、Firefoxなどのブラウザとバージョン別アクセス数を表示します。JavaScriptやCSSはブラウザーのバージョンによって動作や表示が異なる場合があります。そのため、訪問者が最も多いバージョンに合わせた制作が必要です。
- ブラウザの使用言語別アクセス数
ブラウザで使用している言語の種類別にアクセス数を表示します。
- OSの種類別アクセス数
Windows98、2000、XP又はMacなどのOS種類別にアクセス数を表示します。これらの情報によるとWindows98ユーザーは予想以上に存在しています。
- 画面解像度別アクセス数
訪問者のパソコン画面の解像度別アクセス数を表示します。1,024×768ドットのXGAと呼ばれる解像度が一般的な規格で、その他に下記の解像度があります。
| 1,400×1,050 |
SXGA+ |
| 1,280×1,024 |
SXGA |
| 800×600 |
SVGA |
今後は横長のワイド液晶テレビ機能内蔵パソコンが普及するものと予想されます。
- 表示発色数別アクセス数
パソコンの同時発色数別のアクセス数を表示しますが、24ビットカラーが大多数を占めます。表示カラーには、以下の種類があります。
| 32ビット |
429,000万色 |
Hight Color |
| 24ビット |
1,677万色 |
Hight Color |
| 16ビット |
65,536色 |
True Color |
| 8ビット |
256色 |
8bit Color |
- リンク元のURL別アクセス数
どこのウェブサイトのリンクを経由し、何人が訪問したかが表示されます。リンク元のURLを知ることで、自分のウェブサイトに対する評価や重要度を知ることができます。自サイト内リンクや主要サーチエンジンからのリンクを対象外にすることもできます。
- 検索サイト別アクセス数
Yahoo、Google、infoseek、MSN等の有力検索サイト別のアクセス数を表示します。検索サイトの訪問者割合が少ない場合はSEO対策を行い、上位表示を目指すことが必要です。
- キーワード別アクセス数
訪問者が検索サイトで入力した検索語別のアクセス数が表示されます。内容に一致する語句で検索されたアクセスは訪問者のページ巡回や滞留時間が多くなります。
-
訪問回数別アクセス数
過去の訪問回数別にアクセス数を表示します。このアクセス数が多ければ、リピータが多いということになります。ただし、クッキーの受け入れを拒否している訪問者はカウントできません。
- 前回訪問時からのアクセス間隔
前回訪問からのアクセス間隔時間別にアクセス数を表示します。このアクセス数が多ければ、頻繁に訪問するリピータが多いということになります。一般的にサイトページの更新頻度が少ないと訪問間隔が長くなります。これもクッキーの受け入れを拒否している訪問者はカウントできません。
- ページ閲覧履歴
訪問者がどのページからアクセスし、どのページへ移動したのかを追跡表示します。実店舗の客動線に相当し、アクセスの少ないページなどの問題点を検討することができます。ページの閲覧時間で、訪問者の関心度を推し量ることもできます。
- 都道府県別アクセス数
来訪者がどこの地域からアクセスしたのかを都道府県別に集計表示します。一般的なISPのネットワーク構成とユーザーに付与するIPアドレスの設定は地域別にネットワーク経路やIPアドレスの範囲がほぼ決まっており、IPアドレスやドメイン名を検索することで分類可能です。
また、各NICやレジストラのWhoisを参照したドメインの所有者情報も取得できます。ただし、都道府県や通信回線等の認識は国内ISPを経由するアクセスの約70〜90%の範囲内です。IPアドレスやドメイン名(ホスト名)の検索で取得できるサイトにIPひろばがありますが、これらの全てを取得できるわけでなく、取得できる場合があると言う程度です。
■IPアドレス割当(国名)
■都道府県(都道府県都市名)
■市外局番(電話回線の場合)
■接続回線(ADSL、CATV、光などの回線種類）
- 生(なま)ログ解析
来訪者の個別未処理アクセス情報を収集し、別ファイルでこれらのログ情報が保存されます。記録できる情報には、パソコンを特定するIPアドレスが含まれます。ログの取得は<JavaScript>+<img
src="">を各ページに記述するのが一般的です。
【生ログ例】解析ソフトによりログの取得形式は異なります。
112225450","50725102140","hello.pice.co.jp","index","","IE6","
http://www.google.co.jp/search","ネット ショップ 撤退率","WIN XP"," |
- 訪問者ID
アクセス解析ソフトによって訪問者に割り振られた個人別識別情報です。生ログやサイト内移動履歴で訪問者IDを指定し、検索すると個人動向を追跡できます。
アクセス解析に最も利用されるページアクセスの測定には、次のような指標があります。それぞれ、意味合いが異なっていますので、ご理解した上での利用が望まれます。
ヒット数
ヒット数とは、サイトページの表示に必要なファイルが何回要求されたかを表す延べファイル数です。サイトページは内容を記したHTMLやgif、jpegなどの拡張子がある画像と
その他ファイルで構成されます。例えば1ページに1つのHTMLとgif画像の2ファイルを使用すれば、ヒット数は3とカウントされ、アクセス人数を表示するものではありません。
ページビュー
一般にサイトアクセス数とされる
ページビューは指定するHTMLファイルが何回要求されたかを表します。画像ファイルなどはカウントされず、アクセス人数に近いカウントを延べ人数で示すことができます。
ビジット
セッションとも呼ばれ、一定時間内にサイトページを
訪問した人の延べ人数を表します。同一人でもアクセスの
間隔が開いた場合は新規のビジットとしてカウントされます。
ユニークユーザー
一定期間内にページを訪問した人のIPアドレスやクッキーを集計処理した
ユニークな実数を表します。そのため、同一人がサイトの各ページを閲覧したり、何回アクセスしてもカウントは1とされます。
アクセス解析ツールの形式
- サーバーログ型
ウェブサーバはどのIPアドレスからどのファイルにアクセスがあったのかを常時記録しています。このアクセスログファイルを基に専用ツールで解析し、表示する方法を言います。過去の蓄積ログファイルを解析対象としているので、リアルタイムの分析は難しい面があります。
- パケットキャプチャリング型
ネットワークの監視システムを設置し、ウェブサーバーに流れる直前にパケットデータを取得し、必要な情報を選別した後に解析サーバーへ送る方法を言います。
- Webビーコン型(タグ型)
必要なデータが取得するため、各HTMLファイルにJavaScriptや極小の透明画像を埋め込みます。ユーザーがこのファイルにアクセスし、読み込んだときにデータが送信される方法を言います。必要とする情報をタグに埋め込むことで、収集データの項目を増やせる利点があります。
タグ型解析ツールの
Google Analyticsは月間500万アクセスの制限はあるものの、無料で利用できます。このツールはサイトページの構造解析に必要なレポート情報が80種にも及ぶお奨めのひとつです。通常は解析対象ページ毎にHTMLタグの一部が違うため、ページ毎にHTMLタグを変更しなければいけません。
Google Analyticsはすべて同じHTMLタグを記述すればよいので、この点でも有利ですが、利用者やデータ量も多いので、その分表示の速度は遅く、表示デザインにも好みがあるようです。なお、解析ツールを複数導入する場合はページ内の設置箇所がより上位にある方が精度は高くなります。
ASP業者のアクセス解析サービス
ASPサーバーの解析ソフトを利用するのが簡単ですが、通常は会員登録と指定バナーの表示義務があります。
■有料版はバナー表示がなく、一般的にアクセス情報解析の機能拡張があります。
| ASP業者の有料版専用サービス |
| いちにのアクセス |
訪問経路追跡によりキーワード広告の効果や成約率の測定が可能 |
| Web診断ツール |
訪問経路分析や広告効果のグラフ表示及びクロス集計機能を実装 |
| UNFINISHED |
標準で月間5万PV、50ページ解析やコンバージョン率の測定が可能 |
| らくらくログ解析 |
各種データ集計や経路分析、CSVファイルでのダウンロードが可能 |
| PIERROT |
解析機能は標準以上、初期設定1,000円の1年契約で9,000円は格安 |
アクセス解析のソフトウェア
CGIを利用した解析ソフトをインストールする方法で設置に知識が必要です。
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